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Statistische Leistungssteigerung durch datengetriebene Ansätze – Einsatz von Shannon bei Aumovio

by Redaktion

Im Mai 2026 wurde das Shopfloor-Assistenzsystem Shannon von Plus10 in den Megafabriken des Automobilzulieferers Aumovio eingeführt. Das System sammelt hochfrequente Maschinendaten, wertet sie in Echtzeit aus und liefert rollenbasierte Handlungsempfehlungen für Anlagenbediener, Schichtleiter, Instandhaltungsteams und Produktions- sowie Prozessingenieure. Die Einführung zielt darauf ab, die Produktionsprozesse zu optimieren, ungeplante Stillstände zu reduzieren und die Wettbewerbsfähigkeit in der stark umkämpften Automobilzulieferindustrie zu sichern.

Warum datengetriebene Optimierung in der Automobilzulieferindustrie entscheidend ist

Ungeplante Maschinenstillstände, Kurzstopps und Taktzeitabweichungen stellen die größten Hürden für operative Effizienz in hochautomatisierten Werken dar. Ein datengetriebener Ansatz reduziert die Abhängigkeit von Erfahrung, Intuition und manueller Fehlersuche. Gleichzeitig ermöglicht er die Nutzung von Echtzeit-Einblicken, um Optimierungspotenziale entlang der Produktionslinie systematisch zu erschließen.

Das Shopfloor-Assistenzsystem Shannon – Funktionsweise und Implementierung

Shannon ist als zweistufige Architektur konzipiert: Auf Edge-Geräten werden latenzkritische Daten im Millisekundenbereich verarbeitet, während eine nahezu echtzeitfähige Cloud-Analytics-Plattform weiterführende Analysen übernimmt. Die Implementierung erfolgte in den Endmontagelinien für große Display-Baugruppen im Werk Brandýs und wurde innerhalb von sechs Wochen abgeschlossen.

  • Erfassung hochfrequenter Maschinendaten von SPS, RC und NC.
  • Echtzeit-Handlungsempfehlungen, Ursachenanalysen und situative Troubleshooting-Anleitungen.
  • Rollenbasierte Benutzeroberflächen für Linienführer, Instandhaltungsteams, Anlagenbediener, Produktions- und Prozessingenieure.
  • Integration in die Aumovio Edge2Cloud-Plattform, die heterogene IT-/OT-Infrastrukturen an allen Standorten verbindet.

Messbare Erfolge im Werk Brandýs

Bereits wenige Wochen nach dem Go-Live zeigten sich signifikante Verbesserungen:

  • Verfügbarkeit der Produktion großer Display-Baugruppen um bis zu fünf Prozent erhöht.
  • Durchschnittliche Reparaturzeit (MTTR) deutlich reduziert.
  • Mittlere störungsfreie Betriebszeit (MTBF) gesteigert.
  • Reduktion von Kurzstopps und optimierte Austaktung der Linien.

Einordnung in aktuelle Branchentrends

Laut einer McKinsey-Studie aus dem Jahr 2023 können IoT-Technologien in der Produktion Produktivitätsgewinne von 20-30 % ermöglichen (Quelle S1). Eine Deloitte-Analyse aus demselben Jahr zeigt, dass Unternehmen, die Echtzeitdaten nutzen, ihre Ausfallzeiten um bis zu 50 % reduzieren können (Quelle S2). Die bei Aumovio erzielte Verfügbarkeitssteigerung von bis zu fünf Prozent fügt sich somit in einen größeren Trend ein, bei dem datengetriebene Systeme wie Shannon die operative Leistung erheblich verbessern.

Rollenbasierte Transparenz – Nutzen für verschiedene Nutzergruppen

  • Linienführer: Echtzeit-Einblicke in Stillstände und Engpässe, um sofortige Gegenmaßnahmen zu ergreifen.
  • Instandhaltungsteams: Automatische Hinweise zu Störungsursachen, beschleunigte Fehlersuche und optimierte Wartungsplanung.
  • Anlagenbediener: Situative Handlungsempfehlungen bei Stillständen, mehrsprachige Informationsbereitstellung.
  • Produktions- und Prozessingenieure: Analysen von Engpässen, SPS-Zykluszeiten und Qualitätsverlusten zur Optimierung von Produktivität und Taktzeiten.
  • Prozessingenieure: Übersicht über Qualitäts- und Prozessabweichungen sowie kritische Parameteränderungen.

Herausforderungen bei der Integration heterogener IT-/OT-Systeme

Ein zentraler Risikofaktor besteht in der Heterogenität der IT-/OT-Infrastruktur an den verschiedenen Aumovio-Standorten. Unterschiedliche Systemlandschaften können Integrationsprobleme verursachen und den maximalen Nutzen des datengetriebenen Ansatzes beeinträchtigen, wenn keine adäquaten Harmonisierungslösungen implementiert werden.

Häufig gestellte Fragen (FAQ)

Wie schnell kann Shannon implementiert werden?
Die erste Implementierung in den Endmontagelinien wurde innerhalb von sechs Wochen durchgeführt.

Welche Nutzergruppen profitieren von Shannon?
Linienführer, Instandhaltungsteams, Anlagenbediener, Produktions- und Prozessingenieure erhalten spezifische, rollenbasierte Einblicke.

Fazit

Der Einsatz des Shopfloor-Assistenzsystems Shannon demonstriert, wie datengetriebene Ansätze die Produktionsleistung in der Automobilzulieferindustrie messbar steigern können. Die Verfügbarkeitssteigerung von bis zu fünf Prozent, die Reduktion von MTTR und die Erhöhung von MTBF zeigen konkrete Verbesserungen im Werk Brandýs. Gleichzeitig untermauern externe Studien von McKinsey und Deloitte das Potenzial von IoT- und Echtzeit-Daten, Produktivitätsgewinne von 20-30 % bzw. Ausfallzeitreduktionen von 50 % zu erzielen. Trotz bestehender Integrationsherausforderungen bietet Shannon Aumovio eine skalierbare, rollenbasierte Plattform, die Transparenz schafft, operative Effizienz erhöht und die Basis für weitere digitale Transformationsinitiativen legt.